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布隆过滤器原理
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位图：int[10]，每个int类型的整数是4*8=32个bit，则int[10]一共有320 bit，每个bit非0即1，初始化时都是0
- 添加数据时，将数据进行hash得到hash值，对应到bit位，将该bit改为1，hash函数可以定义多个，则一个数据添加会将多个（hash函数个数）bit改为1，多个hash函数的目的是减少hash碰撞的概率
- 查询数据：hash函数计算得到hash值，对应到bit中，如果有一个为0，则说明数据不在bit中，如果都为1，则该数据可能在bit中
优点：
- 占用内存小
- 增加和查询元素的时间复杂度为：O(K), (K为哈希函数的个数，一般比较小)，与数据量大小无关
- 哈希函数相互之间没有关系，方便硬件并行运算
- 布隆过滤器不需要存储元素本身，在某些对保密要求比较严格的场合有很大优势
- 数据量很大时，布隆过滤器可以表示全集
- 使用同一组散列函数的布隆过滤器可以进行交、并、差运算
缺点：
- 误判率，即存在假阳性(False Position)，不能准确判断元素是否在集合中
- 不能获取元素本身
- 一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素
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